Puntini sull'AI

Negli ultimi anni abbiamo raccontato l’intelligenza artificiale come una tecnologia capace di aumentare l’efficienza, accelerare l’innovazione e trasformare interi settori. Ma oggi emerge una domanda più profonda: che cosa succede quando le decisioni passano attraverso algoritmi e modelli sempre più autonomi? Chi esercita davvero il potere, e con quali garanzie per diritti, responsabilità e democrazia?

Con l'Avv. Oreste Pollicino, professore di Diritto Costituzionale alla Bocconi e tra le principali voci europee sul tema del costituzionalismo digitale, analizziamo come l’IA stia ridefinendo la distribuzione del potere tra istituzioni pubbliche, imprese e cittadini. Dall’AI Act alla sua fase di attuazione nel 2026, fino al dibattito sul Digital Omnibus e alla legge italiana sull’intelligenza artificiale, la puntata mette a fuoco le tensioni tra tutela dei diritti, competitività e incertezza normativa. Un passaggio che non riguarda solo giuristi e policy maker, ma anche imprese, professionisti e pubbliche amministrazioni chiamati a tradurre principi in scelte concrete.

Dalla responsabilità lungo la filiera dell’AI alla differenza tra compliance formale e governance reale, fino alle sfide più critiche per lo spazio pubblico: disinformazione, deepfake, uso militare dell’intelligenza artificiale e difesa della “sovranità cognitiva” dei cittadini.

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00:00 Introduzione
01:20 Costituzionalismo Digitale nell'era dell'AI
06:05 AI Act e Digital Omnibus: Cosa ci aspetta nel 2026?
11:46 Legge Italiana sull'IA: Laboratorio virtuoso o strato di più complessità?
15:00 Responsabilità e Governance dell'Intelligenza Artificiale
20:15 Disinformazione, DeepFake Politici e Sovranità Cognitiva
25:31 Conclusioni e Risorse Utili

Che cosa significa guidare un’organizzazione nell’era dell’intelligenza artificiale? Non si tratta solo di adottare nuovi strumenti, ma di ripensare il modo in cui si prendono decisioni, si condividono conoscenze e si sviluppano competenze. In questa puntata esploriamo il tema dell’e-leadership, cioè la capacità di governare la trasformazione digitale e l’introduzione dell’IA nelle organizzazioni - pubbliche e private.

Ne parliamo con Giuseppe Iacono, esperto di competenze digitali e coordinatore delle attività dell’iniziativa Repubblica Digitale presso il Dipartimento per la Trasformazione Digitale della Presidenza del Consiglio dei Ministri. Con lui discutiamo cosa cambia davvero nella leadership quando entrano in gioco algoritmi e sistemi intelligenti: dall’organizzazione del lavoro al ruolo dei dati, fino alla distinzione tra un uso “positivo” o “negativo” dell’intelligenza artificiale.

Infine guardiamo alle sfide della governance e delle competenze: tra regolazione europea, sovranità digitale e formazione delle nuove generazioni, quali capacità serviranno davvero per guidare il cambiamento nei prossimi anni?

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00:00 Introduzione
00:49 E-Leadership nell'Era Digitale
04:28 Cambiamenti Organizzativi e Cultura Aziendale
07:22 IA Positiva vs IA Negativa
13:20 Sovranità Digitale e Contesto Normativo
19:18 Competenze per Domani
24:22 Risorse per Approfondire

Negli ultimi due anni l’intelligenza artificiale è entrata in modo strutturale anche nel mondo delle relazioni pubbliche. Secondo il report State of AI in PR 2025, circa il 75% dei professionisti del settore utilizza strumenti di IA generativa, soprattutto per brainstorming e prime stesure.

Ma cosa succede quando anche la reputazione entra nelle logiche degli algoritmi?

Tra AI Slop – contenuti generati in massa che aumentano il rumore informativo – infodemia, ottimizzazione per i motori generativi (GEO) e policy interne spesso ancora assenti, il lavoro delle PR si muove oggi in un ecosistema più veloce, ma anche più fragile.

Ne parliamo con Francesca Caon, giornalista, autrice e founder di CAON Public Relations, agenzia specializzata nel posizionamento mediatico e reputazionale di aziende B2B e brand executive.

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00:00 Introduzione
01:31 Evoluzione delle Pubbliche Relazioni nell'era dell'AI
07:56 Criticità e Rischi dell'AI nelle PR
13:06 Responsabilità Etiche e Regolamentazione
15:23 Competenze e Formazione nel Settore PR
18:28 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire

Qual è la strategia dell'Italia sull’intelligenza artificiale, e cosa cambia davvero dopo l’approvazione della nuova legge? Ne discutiamo con il Prof. Gianluigi Greco, Rettore dell’Università della Calabria e coordinatore del gruppo di esperti della Strategia italiana per l'IA 2024-2026.

Partiamo dal quadro: una legge che non parla solo di regole, ma introduce anche un metodo di lavoro continuativo. Aggiornamenti periodici della strategia e monitoraggio in Parlamento. In altre parole: come si passa dalla carta alla pratica.

Poi entriamo nel concreto: cosa significa fare IA oggi in un ateneo come UniCal, quali progetti sono in corso e come si collegano a industria, servizi pubblici e ricerca.

Infine affrontiamo il punto più delicato: quando l’IA aiuta davvero nelle decisioni e quando rischiamo di delegare troppo, tra modelli generativi e sistemi predittivi. E cosa serve per fidarsi: responsabilità, controlli e competenze.

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00:00 Introduzione
02:20 Strategia Italiana per l'Intelligenza Artificiale
06:48 Regolamentazione vs iper-regolamentazione dell'IA
12:20 Industria e Produttività: Marketing vs Valore Reale
16:15 Collaborazione Uomo-Macchina: quali effetti?
22:42 Iniziative dell'Università della Calabria
27:18 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire

Quali sono gli usi e gli impatti dell'intelligenza artificiale in medicina?

Ne discutiamo con Antonella Viola, professoressa ordinaria di Patologia Generale all’Università di Padova, immunologa e divulgatrice scientifica.

Dalla radiologia alla medicina predittiva, dalla ricerca biomedica alle applicazioni per la telemedicina: facciamo ordine tra ciò che è già maturo e ciò che è ancora promessa. Parliamo di come strumenti come AlphaFold accelerino la scoperta, ma anche di cosa serve perché l’innovazione resti scientifica: validazione, responsabilità clinica, e una formazione che rafforzi statistica, ragionamento clinico e consapevolezza dei limiti dei modelli. Infine affrontiamo un nodo cruciale: bias, disuguaglianze e le regole minime per usare assistenti “health” senza trasformare risposte plausibili in diagnosi.

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00:00 Intelligenza Artificiale in Medicina: mappa delle applicazioni
11:52 AlphaFold: dal database delle proteine alla ricerca biomedica
16:28 Bias di genere: dati, algoritmi e disuguaglianze nelle cure
24:56: Epistemia: Impatti sulla ricerca scientifica e sulla formazione
30:02 Uso quotidiano: regole pratiche per cittadini e clinici
32:52 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire