Choses à Savoir TECH

L’intelligence artificielle aurait atteint un tournant. Selon Ilya Sutskveer, ancien chercheur d’OpenAI et désormais à la tête de sa propre start-up, l’industrie de l’IA est confrontée à un « pic des données ». En clair, les connaissances humaines disponibles pour entraîner ces modèles auraient été entièrement exploitées par les géants du secteur. Un constat partagé par le fondateur de xAI, valorisée à 50 milliards de dollars, qui s’est exprimé le 8 janvier lors d’un entretien sur X.com avec Mark Penn, président de Stagwell. « Nous avons épuisé la somme cumulative des connaissances humaines en 2023 », a-t-il déclaré, soulignant l’urgence pour les entreprises de trouver des alternatives.La solution semble se trouver dans les données synthétiques, générées par les IA elles-mêmes. Ces données, déjà utilisées pour former des modèles comme Claude 3.5 d’Anthropic ou Llama de Meta, permettent de poursuivre l’entraînement à moindre coût. Selon le cabinet Gartner, 60 % des données utilisées pour l’IA en 2024 seront synthétiques. Leur avantage ? Le coût. La start-up Writer affirme que son modèle Palmyra X 004, exclusivement basé sur des données synthétiques, a coûté 700 000 dollars, contre 4,6 millions pour un modèle comparable chez OpenAI.Cependant, le recours à ces données comporte des risques. Les IA entraînées sur des données synthétiques pourraient subir un phénomène d’effondrement, où la qualité des modèles se détériore à mesure que les données générées polluent les ensembles d'entraînement. De plus, ces données manquent parfois de nuances, renforçant les biais algorithmiques existants. Alors que la course à l’innovation s’intensifie, les acteurs du secteur semblent prêts à prendre ces risques pour rester compétitifs, même si l’impact à long terme reste incertain. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Lors de sa keynote au CES 2025, Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a présenté la toute nouvelle gamme GeForce RTX 50. Basée sur l’architecture Blackwell, cette série marque un tournant dans les performances graphiques, avec des innovations technologiques de pointe et une efficacité énergétique renforcée. Au cœur de cette avancée, le Neural Rendering, une technologie exploitant l’IA pour alléger la charge de calcul, permet des graphismes plus détaillés et réalistes. NVIDIA promet également des gains de performances spectaculaires. Selon NVIDIA, ces technologies doublent les performances par rapport à la génération précédente, tout en réduisant la consommation énergétique. Côté matériel, les nouveaux cœurs Tensor de cinquième génération et les shaders neuronaux offrent une puissance inégalée, tandis que la fonctionnalité Mega Geometry optimise le rendu des environnements complexes en temps réel.La grande nouveauté est l’arrivée du DLSS 4.0, un bond décisif pour le Deep Learning Super Sampling. Sa fonction Multi Frame Generation génère jusqu’à trois images supplémentaires pour chaque image rendue, augmentant les performances jusqu’à huit fois par rapport au rendu classique. NVIDIA a également introduit Reflex 2 pour maintenir une réactivité optimale, et un modèle IA "Transformer" pour éliminer les artefacts visuels et affiner la netteté des images en mouvement. La gamme RTX 50 inclut plusieurs modèles adaptés à tous les besoins, du gaming intensif à la création de contenu. NVIDIA annonce une RTX 5070 aussi puissante qu’une RTX 4090, mais à moitié prix. Les versions mobiles, quant à elles, débarquent dès mars 2025 dans des ordinateurs portables de marques comme Acer, ASUS, Dell ou MSI. En gaming comme en création numérique, la série RTX 50 semble destinée à redéfinir les standards. Reste à confirmer ces promesses par des tests approfondis, mais une chose est sûre : l’ère Blackwell ne fait que commencer. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

2025 s’annonce comme l’année de l’intelligence artificielle, et Google semble prêt à transformer notre manière de consommer l’information. Avec son projet Daily Listen, la firme de Mountain View teste une nouvelle fonctionnalité qui promet de convertir vos recherches et flux Discover en podcasts personnalisés. Objectif ? Proposer des résumés audio d’environ cinq minutes, taillés sur mesure selon vos centres d’intérêt.Encore en phase d’expérimentation aux États-Unis via Search Labs, cette innovation mise sur l’IA pour résumer et transformer les articles les plus pertinents en contenus audio. Comment ça marche ? En analysant vos recherches, vos clics et les thèmes que vous suivez, Daily Listen génère des podcasts uniques, adaptés à vos préférences. Chaque épisode est accompagné de fonctionnalités interactives : transcription textuelle, options de navigation entre sections, ou encore feedback pour affiner les recommandations. En clair, Google vous invite à "coacher" l’IA pour la rendre toujours plus précise.Cette fonctionnalité ambitionne de faciliter l’accès à l’information pour ceux qui manquent de temps ou préfèrent l’audio à la lecture. Et pour que l’expérience soit immersive, Google propose un lecteur plein écran, une navigation intuitive et une intégration naturelle à son application. Le projet s’inscrit également dans une exploration plus large de l’IA générative, alors que Google prépare des outils capables de produire non seulement des contenus audio, mais aussi des vidéos ultra-réalistes. Si les retours des testeurs sont concluants, Daily Listen pourrait bien franchir l’Atlantique et révolutionner notre rapport à l’information numérique. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Google travaille en coulisses sur une révolution pour nos messageries. Selon une analyse de la dernière version bêta de Google Messages par Android Authority, l’entreprise continue de développer le protocole Messaging Layer Security (MLS). Ce standard pourrait rendre les messageries universelles et le chiffrement de bout en bout véritablement interopérable. Dans le code de l’application, les experts ont découvert une fonctionnalité cachée, nommée "Zinnia", permettant d’activer MLS pour les conversations individuelles. Si les échanges de groupe ne sont pas encore concernés, cette avancée prouve que Google n’a pas abandonné son ambition de rendre Google Messages plus universel.Mais pourquoi MLS est-il si attendu ? Aujourd’hui, le successeur du SMS, le protocole RCS, apporte déjà des fonctionnalités modernes comme le chiffrement de bout en bout. Cependant, ce dernier reste limité : chaque application de messagerie – Google Messages, WhatsApp ou Signal – utilise son propre protocole, rendant impossible une communication sécurisée entre plateformes. MLS vise à combler ce fossé en standardisant le chiffrement et en rendant les messageries interopérables.Si Google Messages intègre pleinement MLS, envoyer des messages chiffrés à des utilisateurs d’autres plateformes comme Signal ou WhatsApp deviendrait possible, à condition que ces dernières adoptent aussi le protocole. MLS résout également des défis techniques complexes, comme la gestion dynamique des clés dans les discussions de groupe ou le transfert des messages après un changement d’appareil. Pour Google, cette initiative n’est pas seulement technique : elle pourrait renforcer l’attractivité de son application face à des poids lourds comme WhatsApp. Mais attention, MLS en est encore à un stade expérimental. Si Google réussit et si d’autres suivent, MLS pourrait bien redéfinir la manière dont nous communiquons en ligne, en plaçant la sécurité et l’interopérabilité au cœur des échanges. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.