Femminista si diventa!

Se è vero che le intelligenze artificiali necessitano di moltissimi dati per il loro addestramento, non possiamo non chiederci che da dove arrivano questi dati, come sono ottenuti dalle aziende tech e a quali scopi. Lo abbiamo visto negli episodi precedenti: i dati sono persone, sono donne, sono gruppi di minoranze e per questo vanno protetti.Oggi esploriamo il tema della privacy come valore collettivo da difendere insieme a Ivana Bartoletti, tra le massime esperte a livello internazionale di tecnologia responsabile.Femminista si diventa! è un podcast prodotto da Frida UniTo e realizzato in collaborazione con il CIRSDe.La ricerca e la supervisione dei contenuti di questo episodio è a cura di Cristina Voto.Ai microfoni: Francesca Tampone e Federica Turco.La sigla è Girls to the front, Diet Punk.In questo episodio abbiamo citato:“Temi caldi”, Edoardo Ferrario, 2019“La vita quotidiana come rappresentazione”, Erving Goffman, 1959“UN Women Conference”, Ivana Bartoletti, 2024“Mondo algoritmo", Valerio Aprea, 2021

Abbiamo l'abitudine di considerare i dati come qualcosa di neutro, forse addirittura oggettivo, perché sono numeri e di questi ci fidiamo a volte ciecamente. Eppure il processo che porta a quei numeri è del tutto umano, quindi fallibile, parziale, soggettivo. Per questo motivo è necessario capire come funzionano gli algoritmi che sono addestrati attraverso una enorme quantità di dati e come possono causare ingiustizie.Proviamo a farlo in questo episodio con Elena Beretta, data scientist alla Vrije University di Amsterdam dove studia come rendere più equa e inclusiva l’IA.Femminista si diventa! è un podcast prodotto da Frida UniTo e realizzato in collaborazione con il CIRSDe.La ricerca e la supervisione dei contenuti di questo episodio è a cura di Cristina Voto.Ai microfoni: Francesca Tampone e Federica Turco.La sigla è Girls to the front, Diet Punk.In questo episodio abbiamo citato:“Don’t look up”, Adam McKay, 2021“Don’t look up” - Main Title Suite (bonus track), 2021“Data Humanism, the Revolution will be visualized”, giorgialupi.com“In Spagna un algoritmo valuta il rischio di violenza contro le donne. Ma ha fallito”, Wired, 2022“Tick of the clock”, Chromatics, 2007“The Trip” (Instrumental), Still Corners, 2013"I'm not biased bias", Adam Grant (youtube)“Redbone”(instrumental), Childish Gambino, 2016“Light House”, Future Islands” (instrumental), 2014“Feminism data set”, Caroline Sinders, carolinesinders.com“Feminist internet”, feministinternet.com“Women Reclaiming AI” (WRAI)“Feminist Data Manifest-NO”, manifestno.com

Oggi più che mai la produzione di immagini è mediata dalla tecnologia e più di recente anche dall’intelligenza artificiale, a cui affidiamo proprio il lavoro creativo.Ma come ogni tecnologia anche l’IA non è neutra: è un artefatto umano, quindi politico. Basta poco per accorgersi quanto velocemente attraverso le immagini fake generate dall’IA vengano riprodotti stereotipi di genere e altre discriminazioni.Ne parliamo con Giorgia Aiello, docente presso l’Università Statale di Milano, dove si occupa di comunicazione visiva nella costruzione e promozione delle identità sociali e culturali.Femminista si diventa! è un podcast prodotto da Frida UniTo e realizzato in collaborazione con il CIRSDe.La ricerca e la supervisione dei contenuti di questo episodio è a cura di Cristina Voto.Ai microfoni: Francesca Tampone e Federica Turco.La sigla è Girls to the front, Diet Punk.In questo episodio abbiamo citato:"Doing it to death", The Kills, 2016“Manifesto cyborg”, Donna Haraway, 1985"Aurora sogna", Subsonica (feat. Coma Cose & Mamakass), 2019“What are deepfakes and are they dangerous”, Al Jazeera English, 2021 (youtube)“Taylor Swift deepfake nudes highlight threat of AI, as NJ teens experienced”, NBC New York, 2024"La comunicazione visiva. Identità, politica, consumo", Giorgia aiello e Katy Parry, 2023

Joy Buolamwini ha da poco iniziato il suo dottorato al Massachusetts Institute of Technology quando si rende conto che le enormi potenzialità dell’intelligenza artificiale si traducono spesso e volentieri in sessismo e razzismo automatizzati. Oggi tutto il mondo la conosce come la poetessa del codice e la coscienza della rivoluzione dell’IA, ma non è da sola a combattere contro il coded gaze e i pregiudizi degli algoritmi.Vi raccontiamo questa storia perché parla di lotta ai bias dell’intelligenza artificiale, di lotta alle discriminazioni “automatizzate” di genere, etnia e classe sociale. Perché è una storia di femminismo intersezionale. Nelle prossime puntate, insieme a tre nuove ospiti cercheremo di capire come rendere responsabile, giusta e femminista l’intelligenza artificiale.Femminista si diventa! è un podcast prodotto da Frida UniTo e realizzato in collaborazione con il CIRSDe.La ricerca e la supervisione dei contenuti di questo episodio è a cura di Cristina Voto.Ai microfoni: Francesca Tampone e Federica Turco.La sigla è Girls to the front, Diet Punk.In questo episodio abbiamo citato:“The robots”, Krafwerk, 1978“How I’m fighting bias in algorithms”, TED Talk by Joy Buolamwini (youtube)“The man machine”, Kraftwerk, 1978“Coded bias”, Shalini Kantayya, 2020“Armi di distruzione matematica”, Cathy O'Neil, 2016Big Brother Watch, associazione fondata da Silkie Carlo